hz_chenwenbiao
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hy1235366：
能够随便也发一下,你退火算法程序使用的DistanceMatr ...
模拟退火算法总结(含例子)（转） -
梅强强：
感谢分享。。帮大忙了
swftools转换文件时线程堵塞问题的解决方法 -
wenlongsust：
openoffice和文件不在同一个服务器上，用过吗？
[JODConverter]word转pdf心得分享（转） -
2047699523：
如何在java Web项目中开发WebService接口htt ...
利用Java编写简单的WebService实例 -
abingpow：
唉，看起来好像很详细很不错的样子，可惜不是篇面向初学者的文章， ...
Spring与OSGi的整合（二）（转）
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考研复习已经有一段时间了，对于计算机方向的专业课也有了一定的认识。对于即将到来的考试，计算机学科作为试点学科，首次出现了一统江湖的局面。即大家不用再根据各个不同的学校来准备不同的考试科目了，统一 ...
一、 OSI七层网络结构图与TCP/IP五层网络结构图又称《OSI七层网络模型与TCP/IP四层网络模型》。（1） OSI七层模型OSI中的层 功能 TCP/IP协议族 应用层 文件传输，电子邮件，文件服务，虚拟终端 TFTP，HTTP，SNMP，FTP，SMTP，DNS，Telnet 表示层 数据格式化，代码转换，数据加密 没有协议 会话层 解除或建立与别的接点的联系 没有协议 传输层 提供端对端的接口 TCP，UDP 网络层 为数据包选择路由 IP，ICMP，RIP，OSPF，BGP，IGMP 数据链路层 传输有地址的帧以及错误检测功能 SLIP，CSLIP，PPP，ARP，RARP，MTU ...
过了白话PID博文的强烈反应之后，应多数控友要求，我将推出白话工控系列的文章。既然是白话系列大家就应该明白这个系列是用来把技术上一些枯燥理论用通俗易懂的方式讲给大家听，和央视的“百家讲坛”如出一辙。再此我也希望广大控友和媒体把希望我能讲解技术理论提出来，我搜集一下筹划下一期的白话题目。今天我将用大家都能理解的比喻形式把以太网的协议层的概念讲解清楚。大家在上大学期间应该会接触网络基础这门课程，在那里边会提到以太网的7层协议，工控的技术人员很少会对此深究，只是作为基础掌握一些知道有哪几层就可以了，至于是干什么起什么作用，就不是很清楚了。工控的今天已经从单元控制晋升到网络控制，而这其中工业以太网正 ...
一、连接至Web服务器一个客户端应用（如Web浏览器）打开到Web服务器的HTTP端口的一个套接字（缺省为80）。例如：http://www.myweb.com:8080/index.html在Java中，这将等同于代码：Soceet socket=new Socket("www.myweb.com",8080);InputStream in=socket.getInputStream();OutputStream out=socket.getOutputStream();二、发送HTTP请求通过连接，客户端写一个ASCII文本请求行，后跟0或多个HTTP头标，一个空行和 ...
载自：http://www.cnblogs.com/lislok/archive/2008/06/16/1223361.html
get,post数据长度的限制
这个问题在我的开发中也遇到，所以在此贴出来(也是在网上搜出来的，呵呵)这是原贴地址http://blog.csdn.net/somat/archive/2004/10/29/158707.aspx两个长度限制问题的分析(来源于项目) 一、问题起因在某项目释放后Bug统计的附件《释放后问题》里有： 问题 原因 分析 备注 CSV处理时，如果处理的主题数过多，发生URL参数上限的错误； 可
一个http请求的详细过程
我们来看当我们在浏览器输入http://www.mycompany.com:8080/mydir/index.html ,幕后所发生的一切。
首先http是一个应用层的协议，在这个层的协议，只是一种通讯规范，也就是因为双方要进行通讯，大家要事先约 ...
为了应用系统的可伸缩性，往往需要对数据库进行scale out设计，scale out设计也就是通过增加数据库处理节点来提高系统整体的处理能力，即增加数据库服务器的数量来分担压力。通过这种方式系统的伸缩性增强了，成本也降低了，但是系统的架构复杂了，维护困难了。难免出现系统的宕机或故障。因此，理论上来说，系统的安全性（可能数据丢失）降低了，可用性也降低了。那么要提高数据安全性，以及系统的高可用性，很简单的办法就是所有软硬件都避免单点隐患，所有数据都保存多份。从技术上来说，就可以通过数据库复制技术实现。MySQL的Replication技术就是数据库复制的实现手段之一。
关于MySQL的Repli ...
我在前年遇到过过亿条的数据。以至于一个处理过程要几个小时的。后面慢慢优化，查找一些经验文章。才学到了一些基本方法。综合叙之，与君探讨之。
1. 数据太多。放在一个表肯定不行。
比如月周期表。一个月1000万， ...
载自：http://tech.it168.com/o/2007-11-05/200711051415515.shtml
一、LiveJournal发展历程
LiveJournal是99年始于校园中的项目，几个人出于爱好做了这样一个应用，以实现以下功能：
博客，论坛
社会性网络，找到朋友
聚合，把朋友的文章聚合在一起
LiveJournal采用了大量的开源软件，甚至它本身也是一个开源软件。
在上线后，LiveJournal实现了非常快速的增长：
2004年4月份：280万注册用户。
2005年4月份：680万注册用户。
2005年8月份：790万注册 ...
服务器负载均衡算法有很多（持续性的和非持续性的），包括轮循算法、最少连接算法、响应时间算法、散列算法、最少连接失误算法，链路带宽算法等等。此外实际服务器(Real Server)可以被分配不同的加权值来调整被分配 ...
参考：http://2728green-rock.blog.163.com/blog/static/43636790200901211848284/
有代码：http://blog.pfan.cn/xboy/31148.html
弗洛伊德（Floyd）算法过程：１、用D[v][w]记录每一对顶点的最短距离。２、依次扫描每一个点，并以其为基点再遍历所有每一对顶点D[][]的值，看看是否可用过该基点让这对顶点间的距离更小。
算法理解：最短距离有三种情况：１、两点的直达距离最短。（如下图<v,x>）２、两点间只通过一个中间点而距离最短。（图<v,u>）３、两点间用通过两各以上的顶点而距离最短。（图<v,w>）对于第一种情况：在初始化的时候就已经找出来了且以后也不会更改到。对于第二种情况：弗洛伊德算法的基本操作就是对于每一对顶点，遍历所有其它顶点，看看可否通过这一个顶点让这对顶点距离更短 ...
Floyd最短路径算法
在图论中经常会遇到这样的问题，在一个有向图里，求出任意两个节点之间的最短距离。我们在离散数学、数据结构课上都遇到过这个问题，在计算机网络里介绍网络层的时候好像也遇到过这个问题，记不请了... 但是书本上一律采取的是Dijkstra算法，通过Dijkstra算法可以求出单源最短路径，然后逐个节点利用Dijkstra算法就可以了。不过在这里想换换口味，采取Robert Floyd提出的算法来解决这个问题。下面让我们先把问题稍微的形式化一下： 如果有一个矩阵D=[d(ij)]，其中d(ij)>0表示i城市到j城市的距离。若i与j之间无路可 ...
package com.lhhc.jfreechart.test;
import java.awt.Font;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import org.jfree.chart.ChartFactory;
import org.jfree.chart.ChartUtilities;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.axis.CategoryAxis;
import org.jfree.ch ...
原文：http://hi.baidu.com/lynsahuang/blog/item/313c6fd0f6221eda562c84ab.html
在原文基础上添加了中文乱码问题的解决
在我们编程时如果要把结果显示成图表形式，就离不开JFreeChart，在本实例中我使用的JFreeChart是1.0.5，下载地址http://sourceforge. ...